Secure Shelter la piattaforma per il monitoraggio strutturale di edifici ed infrastrutture
Presente alla Maker Faire 2019 Weedea s.r.l., società con sede a Perugia, ha presentato il suo progetto “Secure Shelter”.
Secure Shelter è una piattaforma per il monitoraggio strutturale di edifici ed infrastrutture basato su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning.
Secure Shelter si pone come soluzione innovativa per conoscere e rappresentare lo stato di salute di una struttura anche se questa non presenta lesioni visibili dall’esterno.
l software ricevendo flussi di dati continui provenienti in tempo reale da sensori installati sui beni di interesse, analizza in completa autonomia e senza settaggi manuali, le serie temporali e le frequenze di risonanza delle strutture, individuando, classificando e notificando eventuali anomalie a livello strutturale. Questo consente, a proprietari e gestori di strutture e infrastrutture, di poter operare una manutenzione preventiva in grado di aumentare sia la sicurezza che la continuità di funzione del bene, oltre a ridurre i costi di manutenzione del 15%.
Il progetto, rivolto ad amministratori e gestori – pubblici e privati – di grandi infrastrutture e beni storici, si dimostra di particolare interesse soprattutto per quei soggetti (proprietari, gestori e O&M) che nel settore industriale esprimono una domanda manifesta e crescente per migliorare i servizi di manutenzione su strutture che producono e trasmettono energia e/o utilizzate per le telecomunicazioni (pale eoliche, torri TLC, tralicci).
Rispetto agli attuali sistemi automatizzati di monitoraggio strutturale, i modelli statistici di Secure Shelter non necessitano di lunghe fasi di configurazione manuale da parte di personale esperto e non hanno bisogno di dispendiose analisi strutturali preventive, specifiche per ogni edificio o infrastruttura. Gli algoritmi di Secure Shelter, infatti, si adattano autonomamente ad ogni struttura monitorata senza ulteriori interventi e/o modelli preimpostati.
La piattaforma sfrutta i recenti sviluppi nel settore del Machine Learning e del Data Mining per fornire strumenti per l’analisi di serie temporali e il rilevamento autonomo delle anomalie strutturali. L’architettura della piattaforma web utilizza tecnologie in grado di acquisire, gestire e analizzare grandi moli di dati, algoritmi per l’analisi, clusterizzazione e classificazione dei dati.
Per maggiori informazioni: https://www.secureshelter.it/
